Risque de biais dans les études non randomisées d’interventions (Outil ROBINS-I)

Description

Cet outil évalue le risque de biais (RdB) dans les résultats d’études non randomisées d’interventions. Il peut servir à évaluer des essais observationnels quantitatifs, y compris des études de cohorte et des études cas-témoins, des études contrôlées avant-après, des études de séries chronologiques interrompues et des études quasi randomisées.

Étapes de l’utilisation de la méthode/de l’outil

L’outil guide les utilisateurs dans une série de questions filtres pour chacun des sept domaines dans lesquels des biais pourraient s’introduire :

1. le biais dû à la confusion;
2. le biais dans la sélection des participants à l’étude;
3. le biais dans la classification des interventions;
4. le biais dû à des déviations par rapport aux interventions prévues;
5. le biais dû à des données manquantes;
6. le biais dans la mesure des résultats;
7. le biais dans la sélection des résultats rapportés.

À la fin de chaque section, un algorithme permet de porter un jugement définitif quant au risque de biais. Chaque élément est pondéré de façon égale afin de porter un jugement global sur le risque de biais.

Évaluation

Sterne, J. A., Hernán, M. A., Reeves, B. C., Savović, J., Berkman, N. D., Viswanathan, M., et al. (2016). ROBINS-I: A tool for assessing risk of bias in non-randomised studies of interventions. BMJ (Clinical research ed.), 355, i4919. https://doi.org/10.1136/bmj.i4919